영상을압축하자

https://github.com/xingshulicc/deformable-convolution-Neural-Network

pip install tensorflow==1.4.0
pip install keras==2.1.0

파이썬 3.6 가상환경 생성

conda create -n VSRnet_torch python=3.6

패키지

conda install pytorch==1.0.0 torchvision==0.2.1 cuda100 -c pytorch
pip install torchvision==0.2.1
pip install tqdm
conda install -c conda-forge opencv
pip install tensorboard_logger
conda install h5py

Source: https://github.com/morimoris/keras_VSRnet

Package

• python = 3.7.9
• pip install tensorflow-gpu==2.4.1
• pip install Keras==2.4.3
• pip install opencv-python

딥러닝 소스코드를 보다보면 model.train()과 model.eval()이라는 코드를 종종 보게 된다.

train과 evaluate를 switching 할 수 있도록 nn.Module에서는 model.train()과 model.eval()이라는 함수를 제공한다.

train과 evaluate를 서로 다르게 동작해야하는 것들에는 대표적으로 아래와 같은 것들이 있다.

• Dropout layer
• Batch Norm layer

model.eval()은 위의 것들을 사용하기 않도록 하고, model.train()은 위의 것들을 사용하도록 한다.

Source: https://stackoverflow.com/questions/60018578/what-does-model-eval-do-in-pytorch/60018731#60018731