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SHVC 결과 txt 파일 정리 코드 import sys inputName = sys.argv[1] # input 1: SHVC 결과 txt 파일명 outputName = sys.argv[2] # input 2: 결과 출력으로 사용할 txt 파일명 txtFile = open(inputName, mode='r') # input 파일의 이름, mode='r'을 통해 파일을 읽음 txtFileWrite = open(outputName,mode='a') # output 파일의 이름, mode='a'를 통해 결과를 누적함 txtFileWrite.write('\n') t = 0 # line 인덱스 정보 저장 p = -100 while True: line = txtFile.readline() # line에는 while문을 통해 input 파일의 1줄 부.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 10.
Tensorflow 훈련 과정 시각화 tensorflow에서 훈련 과정을 시각화하기 위해 아래와 같은 코드를 작성 하였다 import matplotlib.pyplot as plt ~~~~~~ ~~~~~~ hist = train_model.fit(~~~~~) fig, loss_ax = plt.subplots() acc_ax = loss_ax.twinx() loss_ax.plot(hist.history['loss'], 'y', label='train loss') loss_ax.plot(hist.history['val_loss'], 'r', label='val loss') acc_ax.plot(hist.history['psnr'], 'b', label='train psnr') acc_ax.plot(hist.history['val_psnr'], '.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 3. 3.
현재 작업 디렉토리 변경 현재 폴더에 존재하는 .py를 읽어오지 못하는 경우가 있다. 이러한 문제는 작업 환경이 현재폴더로 되어있지 않기 때문이다. 그러므로 다음 소스코드를 활용하여 작업 디렉토리를 원하는 위치로 변경시켜줄 필요가 있다. import os currentPath = os.getcwd() # 현재 디렉토리 위치를 반환한다. os.chdir('change path') # 원하는 파일 경로로 변경 (ex. os.chdir('C:/Users/JSW/Desktop/')) 공감수 0 댓글수 0 2022. 2. 9.
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import numpy 버전이 낮아서 생기는 문제이다. pip install -U numpy 로 numpy 버전을 업데이트 해주면 해결된다. 공감수 0 댓글수 0 2022. 2. 7.
아나콘다 가상환경 설정 가상환경 생성/삭제 conda create -n 가상환경이름 python=버전 # ex) conda create -n virtual python=3.6 conda env remove --n 가상환경이름 # ex) conda env remove --n virtual 가상환경 복제 conda create -n 새로운가상환경이름 --clone 복사할가상환경이름 # ex) conda create -n new --clone old 가상환경 확인 conda info --envs 가상환경 활성화/비활성화 conda activate 가상환경이름 # ex) conda activate virtual conda deactivate 가상환경이름 # ex) conda deactivate virtual 라이브러리 확인 conda.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 2. 7.
PIL.Image를 통해 RGB/Gray로 변환하기 1. RGB로 변환하기 image = Image.open("./image0.png").convert('RGB') 2. Gray로 변환하기 image = Image.open("./image0.png").convert('L') 공감수 0 댓글수 0 2022. 2. 3.
[ImportError] DLL load failed: 지정된 모듈을 찾을 수 없습니다. 파이썬이랑 아나콘다랑 연동한 뒤에 'pytorch'를 설치하였는데, 'DLL load failed: 지정된 모듈을 찾을 수 없습니다.' 라는 에러창이 등장했다. 1. '시스템 환경 변수 편집' 클릭 2. 환경 변수 클릭 3. '시스템 변수 -> Path -> 편집' 클릭 4. '새로 만들기 -> C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin' 입력 5. 파이썬 재실행 경로 설정으로 간단히 해결되는 문제였다. 공감수 2 댓글수 0 2022. 1. 20.
[vscode] Github 연동 (git clone) 우리가 다양한 소스코드를 찾을 때, Github를 사용하는 경우가 대다수이다. 소스코드를 Github에서 직접 알집파일로 다운로드 하는 방법도 있지만, git clone을 통해 vscode에서 바로 설치하는 방법도 존재한다. 오늘은 vscode에서 git clone을 사용하여 파일을 다운로드하는 방법에 대해 설명하겠다. 1. git 설치 (아래 사이트 참조) https://taewow.tistory.com/13 2. git clone 메뉴 선택 F1 -> 'Git: Clone' 메뉴선택 (1번 과정을 수행하지 않았다면 메뉴선택 버튼이 등장하지 않는다.) 3. git 주소 입력 4. 저장되는 폴더 위치 설정 공감수 0 댓글수 0 2022. 1. 20.
im2col 함수 실제로 CNN 네트워크를 구현하다보면 3차원 데이터를 다루는 것이 아닌 4차원 데이터를 다루게 된다. 이론만 접한 사람들에게는 '응? 이게 무슨 의미야' 라고 생각될 수 있다. 하지만 실제로 네트워크는 효율적으로 계산하기 위해서 4차원 데이터를 기반으로 CNN 네트워크를 동작시킨다. torch.size([batch size, channel, height, width]) 배치 사이즈가 맨 앞단에 존재하고, 그 뒤에 채널의 깊이를 의미하는 텐서를 다루게 된다. 이렇게 복잡해 보이는 4차원 데이터를 im2col이라는 함수를 적용하여 단순하게 계산할 수 있도록 한다. 우선 아래와 같은 간단한 예제를 들어 설명하겠다. 3차원 입력데이터를 필터링하기 좋게 전개하게 되는데, 구체적으로는 입력 데이터에서 필터를 적용하.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 1. 18.
Pytorch - 텐서 조작하기 앞으로 딥러닝 코드를 이해하기 위해서는 텐서를 자유롭게 다룰 수 있어야 한다. 텐서를 다루기 위해 Pytorch를 사용하게 될 텐데, 텐서를 다루는기 위한 Pytorch의 기초적인 문법에 대해서 작성해 보겠다. 1. dim() 2. shape() 3. size() 4. view() 5. squeeze() 6. unsqueeze() 7. cat() 8. ones_like() 9. zeros_like() import torch import numpy as np numpy 선언 이후, Tensor로 변환한다. (Tensor로 변환함으로써 다양한 매소드를 지원할 수 있게 된다.) t = torch.FloatTensor([0., 1., 2., 3., 4., 5., 6.]) print(t.dim()) # 1 pri.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 1. 18.
RuntimeError (CUDA) 완전히 동일한 에러는 아니지만, 아래와 같은 에러가 등장했다. RuntimeError: Cannot initialize CUDA without ATen_cuda library. PyTorch splits its backend into two shared libraries: a CPU library and a CUDA library; this error has occurred because you are trying to use some CUDA functionality, but the CUDA library has not been loaded by the dynamic linker for some reason. The CUDA library MUST be loaded, EVEN IF you don't d.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 1. 13.
Python, Pytorch, Torchvision 다운그레이드 간혹 타인의 소스코드를 구현하면서 버전이 호환되지 않으면서 동작하지 않는 경우가 종종 발생한다. 되도록 구현한 사람과 동일한 환경을 먼저 설정한 뒤 소스코드를 분석하는 것이 시간낭비 하지않는 방법이라 생각한다. 한가지 주의할 점은 Python과 Pytorch 간 호환되는 버전인지도 확인한 뒤 설치하여야 한다. Python 설치방법 conda install python="Python version" → ex) conda install python=3.7 Pytorch 설치방법 pip3 install http://download.pytorch.org/whl 위의 링크를 먼저 적어준 뒤, /cpu/torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 위의 예제처럼 원하는 링크를 추가해주며 된다. .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 1. 11.
파라미터 저장을 위한 예제 (hdf5) 앞으로 네트워크를 학습시키기 위해서 pre-trained 모델을 사용할 일이 자주 있을 것이다. 보통 pre-trained 모델에서 파라미터를 'h5' 혹은 'hdf5'로 저장하게 되는데, 이를 적절히 활용하고, 이해하는데 도움이 될 수 있는 예제를 준비해보았다. [h5py 설치] pip install h5py [업그레이드] pip install h5py --upgrade =================================시작======================================== import h5py import numpy as np file = h5py.File('test_hdf5.hdf5','w') # 저장하고 싶은 파일명을 입력한다. 'w'는 파일을 쓸 때 사용하는 옵션이.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 20.
(1) 변수와 리스트 변수 흥미롭게도 파이썬에서는 변수타입을 따로 지정해줄 필요가 없다. 변수에 값이 아닌 문자를 넣을 수도 있다. 리스트 배열과 동일한 의미이다. 하지만 리스트는 간편하게 배열을 다룰 수 있는 기능을 지원한다. 배열의 길이를 len() 함수로 다루게 되고, 배열 접근은 C++와 동일하다. remove() 메소드를 통해서 배열에서 원하지 않는 값을 자유롭게 제거할 수 있다. 그럼 반대로 배열에 추가하는 메소드는 append()와 insert()이다. 리스트를 더하는 방법은 +기호 혹은 extend() 메소드를 사용할 수 있다. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 14.

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